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住居表示の方法の一つに道路方式（土地が面している通りの名前を住所に使う）があります。 道路方式が採用されている事例は非常に少ないです。 前回（街区方式と道路方式について紹介）は、道路方式として取り上げ ...

ここでは、地番に代わる住所の書き方である「住居表示」における２つの方式（街区方式と道路方式）について紹介します。 日本では街区方式が一般的ですが、ごく少数見られる道路方式についても掘り下げます。 住居 ...

ここでは、日本の住所の表記のルールである住居表示についてまとめます。 日本では明治以降、不動産登記用の「地番」を使って住所を表記されていました。 しかし、長い年月を経て道路の位置や建物の並びと一致しな ...

今回は、SIGNATEのデータ分析コンペ「ひろしまQuest2022：河川の水位予測」のデータを使って河川水予測モデルを作成しました。手法としてはNearest-Neighbor法（k近傍法）を使用し ...

前回はChatGPTの「時に間違った内容を返してくる」特性に合った活用方法を考えました。 今回はその中でも「データ分析におけるコーディング」にしぼってChatGPTの活用方法を考えてみます。 コーディ ...

最近話題のチャットボットChatGPTについて、その活用方法を考えてみました。 ChatGPTはこちらが文章で話しかけた内容に対して文章で回答してくれるチャットボットで、まるで人間が答えを返してくれる ...

今回はProphetという時系列データをモデル化するPythonのライブラリを使って時系列予測を行います。データとしては、1949-60年の米国の旅客機の月次搭乗旅客数を記録した AirPassang ...

ここでは、独立した２つのグループの分布に差があるかを比較する統計的検定を行う際の手法選択の流れと注意点についてまとめます。 検定手法として有名なのはｔ検定ですが、正規性などの仮定が成り立つ場合にしか使 ...

河川水位予測は通常、降水量などから予測しますが、河口付近では海の潮の満ち引きの影響を大きくうけます。 このように河川水位が潮の満ち引きの影響をうける河川を感潮河川（かんちょうかせん）といいます。 ここ ...

河川の水位の予測は防災の観点から重要ですが、大小様々な河川の予測はその複雑性や観測地点の不足から難しいタスクです。 ここでは、降水量から河川水位を予測するアプローチについて概観し、手法の選択肢をまとめ ...