管理人
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特徴量スケーリング（正規化・標準化など）
機械学習において特徴量の間のスケールを揃えることを特徴量スケーリングといいます。特徴量スケーリングを行うことで、モデルの学習時間短縮や予測精度向上を図ることができます。 このページでは、特徴量のスケー ...
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線形回帰における２つのアプローチ（最急降下法と正規方程式）
データの変動をモデル化して説明する手法の１つとして線形回帰があります。線形回帰は比較的シンプルな回帰モデルであり、解釈性の高いモデルです。このページでは、実測値（データ）と予測値（回帰直線）の誤差を最 ...
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正規方程式を用いた線形回帰
線形回帰を行う手法の１つとして正規方程式を用いる方法があります。正規方程式を解くことで、最も当てはまりのよい回帰直線を求めることができるため、線形回帰のアプローチとして用いられています。このページでは ...
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最急降下法による線形回帰
線形回帰を行う手法の１つとして最急降下法があります。最急降下法では探索的に最も当てはまりのよい回帰直線を求めることができるため、正規方程式を用いる場合よりも少ない計算量で解くことができます。このページ ...
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レベニューマネジメントの考え方（アーリーバードの仮定）
ホテルや航空券は一般的に出発直前に買うより早めに購入した方が安い価格設定になっています。 これは、レベニューマネジメントの考え方に基づく価格設定を行っているからです。 このページではレベニューマネジメ ...
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【AIの民主化】誰でもChatGPTをカスタマイズできるように（Assistants API）
2022年11月にChatGPTが発表されて以来、APIによる外部連携などの様々な機能が追加されてきました。今までのAPI 機能はプログラミングができる前提のツールでしたが、"Assistants A ...
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レベニューマネジメントとは何か（陳腐化商品の販売戦略）
航空券や新幹線のきっぷ（指定席券）は飛行機や列車が出発してしまうと無価値になります。 これは、家具や文房具といった次の日も販売できる商品とは大きく異なる性質です。 このような在庫を繰り越せない特性をも ...
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売上を増やすための価格戦略（ピグーの価格差別化）
顧客に商品やサービスを販売する際に一律に価格設定を行うと、高すぎて買わない顧客が出る一方で、もっと高くても買う顧客からは売上を増やす機会損失になってしまいます。 そのため、ビジネスの利益を最大化するた ...
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ゲーム理論を用いた不正乗車対策（シュタッケルベルグ競争モデルによる特別改札ルートの最適化）
データサイエンス手法, ドメイン知識解説, 交通, 鉄道
ゲーム理論は元々経済学の一分野でしたが、現在では学問の枠を飛び越えて様々な分野に応用されています。 このページでは、ゲーム理論を公共交通機関の不正乗車対策に応用した例について解説します。 信用乗車方式 ...
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公共交通機関における３種類の運賃収受方法（整理券方式・車掌乗務・改札と信用乗車方式）
鉄道やバスなどの公共交通機関では、全ての乗客から適正な運賃を確実に受け取ることが大きな課題となっています。 電車やバスは１か所にとどまらずに移動し続けるため、全ての乗客から「運賃を確実に徴収すること」 ...
