地理ラボ　データ分析

地理ラボ　データ分析

: 地理情報
ケッペンの気候区分の判定とPythonでの実装
コード, ドメイン知識解説, 地学
高校地理でも取り上げられるケッペンの気候区分は、気温と降水量から気候を分類できる気候区分です。このページでは、気温と降水量から気候帯と気候区を判定する方法（分類基準）とPyhtonでの実装について紹介 ...

: 機械学習
カテゴリ変数の変換（one-hot encodingなど）
コード, 機械学習手法
機械学習において特徴量としてカテゴリ変数（質的変数）を扱うためには、学習に適した形に変換する必要があります。このページでは、one-hot encodingをはじめとするカテゴリ変数の変換方法について ...

: 機械学習
特徴量スケーリング（正規化・標準化など）
コード, 機械学習手法
機械学習において特徴量の間のスケールを揃えることを特徴量スケーリングといいます。特徴量スケーリングを行うことで、モデルの学習時間短縮や予測精度向上を図ることができます。このページでは、特徴量のスケー ...

: 機械学習
線形回帰における２つのアプローチ（最急降下法と正規方程式）
コード, データサイエンス手法, 機械学習手法
データの変動をモデル化して説明する手法の１つとして線形回帰があります。線形回帰は比較的シンプルな回帰モデルであり、解釈性の高いモデルです。このページでは、実測値（データ）と予測値（回帰直線）の誤差を最 ...

: 機械学習
正規方程式を用いた線形回帰
機械学習理論
線形回帰を行う手法の１つとして正規方程式を用いる方法があります。正規方程式を解くことで、最も当てはまりのよい回帰直線を求めることができるため、線形回帰のアプローチとして用いられています。このページでは ...

: 機械学習
最急降下法による線形回帰
機械学習手法, 機械学習理論
線形回帰を行う手法の１つとして最急降下法があります。最急降下法では探索的に最も当てはまりのよい回帰直線を求めることができるため、正規方程式を用いる場合よりも少ない計算量で解くことができます。このページ ...

: ドメイン知識
レベニューマネジメントの考え方（アーリーバードの仮定）
ドメイン知識解説, マーケティング, 交通, 航空, 鉄道
ホテルや航空券は一般的に出発直前に買うより早めに購入した方が安い価格設定になっています。これは、レベニューマネジメントの考え方に基づく価格設定を行っているからです。このページではレベニューマネジメ ...

: ツール
【AIの民主化】誰でもChatGPTをカスタマイズできるように（Assistants API）
ChatGPT, コード
2022年11月にChatGPTが発表されて以来、APIによる外部連携などの様々な機能が追加されてきました。今までのAPI 機能はプログラミングができる前提のツールでしたが、"Assistants A ...

: ドメイン知識
レベニューマネジメントとは何か（陳腐化商品の販売戦略）
ドメイン知識解説, マーケティング, 交通, 航空, 鉄道
航空券や新幹線のきっぷ（指定席券）は飛行機や列車が出発してしまうと無価値になります。これは、家具や文房具といった次の日も販売できる商品とは大きく異なる性質です。このような在庫を繰り越せない特性をも ...

: ドメイン知識
売上を増やすための価格戦略（ピグーの価格差別化）
ドメイン知識解説, マーケティング, 交通, 経済学, 鉄道
顧客に商品やサービスを販売する際に一律に価格設定を行うと、高すぎて買わない顧客が出る一方で、もっと高くても買う顧客からは売上を増やす機会損失になってしまいます。そのため、ビジネスの利益を最大化するた ...

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